MARKET TRACE RESEARCH / EST. 2026
Trace the signal.
Test the edge.
시장 신호를 믿기 전에 추적합니다. 실시간 시장 데이터, point-in-time 계약, prospective OOS와 반증 가능한 가설을 중심으로 연구합니다.
새 연구 노트 · 한국어 / English
같은 1분봉인데 왜 하나는 익절, 하나는 손절일까?
같은 OHLC라도 봉 내부 가격 순서가 다르면 결과가 뒤집힙니다. 합성 경로로 정보의 한계와 체결 가정을 구분합니다.
자세히 보기 →01ObserveWhat was actually available?
02FalsifyWhat could make the signal fake?
03SeparateFeature, outcome, and execution
04ReviewManual before promotion
01 / PRINCIPLE예측보다
예측보다
검증을 먼저.
좋아 보이는 결과를 찾는 대신, 데이터 누수·선택편향·시계 오차·가짜 선행성부터 공격적으로 확인합니다. 결과가 성숙하기 전에는 효과값을 열지 않습니다.
02 / ACTIVE WORK
All research →Experiments
H2 V3R2EFFECT BLINDED
Korea → Binance Lead-Lag
한국 거래소 정보가 Binance 후보 시점에서 추가적인 시간 선행 정보를 갖는지 prospective하게 검증합니다. 현재 207 / 300 fully matched non-quarantined.
HISTORYFROZEN ARMS
Invalid results stay visible.
V1, V2-family and earlier Rich-L2 arms are not pooled into the active confirmatory arm. 실패한 연구도 provenance와 함께 보존합니다.
03 / RESEARCH NOTES
All notes →How research fails.
AI / FALSIFICATION · 6 MIN
AI가 찾은 전략, 왜 바로 버릴 수 있는가.
좋은 수익률보다 point-in-time과 재현 가능성을 먼저 보는 이유.
Read note → POINT-IN-TIME · 6 MIN미래 데이터가 섞이면 백테스트는 무효다.
같은 초 안에서도 decision 뒤의 정보가 과거 feature로 들어갈 수 있습니다.
Read note → EXECUTION COST · 5 MIN수수료·슬리피지가 수익률을 깎는 방식.
단타 전략에서 작은 비용이 반복될 때 gross와 net이 얼마나 달라지는가.
Read note → RISK / PAYOFF · 5 MIN승률 80%인데도 돈을 잃을 수 있다.
승률이 아니라 평균 이익·평균 손실·기대값을 같이 보는 이유.
Read note → STRATEGY AUDIT · 6 MIN조회수 높은 전략을 그대로 믿지 않는 이유.
유명한 전략도 OOS와 거래비용을 넣어 같은 기준으로 다시 검사합니다.
Read note → PROVENANCE · 5 MIN왜 실패한 실험을 삭제하지 않는가.
틀린 가설과 실패 원인을 다음 실험의 금지 조건으로 남깁니다.
Read note →04 / POSITIONResearch,
Research,
not signals.
MKTRC는 매수·매도 신호 판매 사이트가 아닙니다. 가설, 데이터 계약, 실패 사례, OOS 검증과 연구 방법을 공개하는 시장 데이터 연구 기록입니다.
05 / WATCH
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